Aktuelle Kategorie: Big Data News

Rückblick auf das HPE Event „Reimagine 2016“ in Stuttgart.

Am 29.09. fand das HPE Event „Reimagine 2016“ statt und die Veranstaltung war ein großer Erfolg. Ich habe viele neue Eindrücke über den aktuellen Stand der Diskussion zum Thema „Digitale Zukunft in Deutschland“ gewinnen und interessante Gespräche dazu führen können. Es war eine perfekt ausbalancierte Mischung aus Praxisnähe und Zukunftsvision. Jeder Besucher konnte einen klaren Blick auf die Zukunft …

Big Data, das IoT und die digitale Transformation: Die Top-Themen der Zukunft auf dem HPE Event Reimagine 2016 in Stuttgart.

Daten gelten als das neue Öl des kommenden Jahrhunderts. Wie beim Öl ist es jedoch auch bei den Daten so, dass der eigentliche Wert dann entsteht, wenn der Rohstoff richtig verarbeitet wird. Erst in seiner raffinierten Form wurde das Öl zum Treibstoff und Wachstumsmotor unserer modernen, industrialisierten Welt. Big Data, Advanced Data Analytics und digitale Technologien wie Cloud Computing werden …

Size matters: Big Data, kommt es wirklich auf die Größe an?

Der Wert von großen Datenmengen ergibt sich aus ihrer Nützlichkeit. Unternehmen und Organisationen stellen immer häufiger fest, dass sie ihre erfassten und gespeicherten Daten in wertvolles Wissen verwandeln können. Wenn Daten richtig ausgewertet werden, dann erhält man Informationen über die Produktion, die Mitarbeiter, den Vertrieb oder das Verhalten der Kunden. Um betriebliche Abläufe besser zu …

Predictive Maintenance: Ein Kernstück der Industrie 4.0.

Um die Instandhaltung aller Geräte, Maschinen, Bauelemente oder allgemein gesagt technischen Geräten sicherzustellen, wurde bislang auf regelmäßige Wartung und Inspektionen gesetzt. Im Zeitalter der Industrie 4.0 werden diese Vorkehrungsmaßnahmen ergänzt und wesentlich erweitert durch: Predictive Maintenance. Das Versprechen, das sich mit Predictive Maintenance - der vorausschauenden Wartung - …

Die Rolle der Patientendaten als Teil eines Big Data Lakes am Beispiel Diabetes mellitus.

Big Data in der Medizin

Nehmen wir eine Gruppe von 100 Menschen, die an Diabetes (meist Diabetes mellitus Typ II) erkrankt sind. Wieviele Gemeinsamkeiten hätte diese Gruppe von Erkrankten wohl? Sie würde sich sehr wahrscheinlich so stark unterscheiden, dass sich kein stimmiges Gesamtbild ergibt. Sie könnten sich hinsichtlich ihres Ernährungs- und Lebensstils, ihres sozialen Umfeldes, ihres Alters oder ihrer genetischen …

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